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MK体育(MKsports集团)股份公司 -Mk Sports – 市场风向标｜美联储四年来首次降息，9月下半月A股能否筑底回升？

图片来源：图虫 界面新闻记者 | 毛盾界面新闻编辑 | 崔宇 9月18日，上证指数收盘实现涨幅0.49%，报收2717.28点，成交额2130.91亿元。深证成指收盘亦上涨0.11%，报收7992.25点，成交额2662.38亿元。创业板指则下跌0.11%，报收1533.47点，成交额1130.51亿元。 市场9月依旧延续了近五个月的调整趋势，截至9月18日，三大股指9月市场表现均不佳，其中上证指数下跌4.40%，创业板指跌2.97%，深证成指下跌4.27%。 在申万一级行业方面，截至9月18日，9月31个申万一级行业仅有家用电器和汽车实现上涨，月内分别上涨0.83%与0.29%。而食品饮料、电子、石油石化等行业跌幅居前，跌幅分别为10.23%、8.42%与8.38%。 相关阅读： 界面智库旗下的界面商学院自2021年7月以来建立流动性指数模型对未来半个月的A股核心指数走势做出预测，主要通过价量结合的方式测算个股、板块及指数的流动性，并不断在权重、样本库等方面对模型进行优化。2022年，界面商学院还对流动性指数的两类加权模型进行融合，优势互补下形成各大板块综合性流动性指数，并滚动结合上年数据对各项参数进行优化调整。 在上期9月上半月（9月3日至9月13日）预测文章中，我们预测上证指数上证指数走势偏震荡，上证指数走势偏弱，仍存在下探空间，预期对2800点整数关口形成考验。并预测创业板指指数走势相对稳定，强于上证指数。实际走势反映，上述区间上证指数下跌3.80%，跌破2800点，呈弱势走势。而创业板指区间微跌0.12%，走势偏震荡，优于上证指数，实际结果与预测吻合。 对于9月下半月（9月19日至9月30日）的走势，我们以重置后全市场流动性指数后移15个交易日作为上证指数变动预测的依据，可以看到后移的流动性指数与上证指数的吻合度相对较高。 上图中，深蓝色实线为上证指数各交易日实际值，红色虚线为上证指数预测值。测算结果显示9月下半月（9月19日至9月30日），预期上证指数多数时间将在2700点上方运行，但没有明显的逆转行情。 同时通过计算，我们将重置后创业板指流动性指数后移15个交易日作为创业板指变动预测的依据。 …[...]

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牛牛游戏-追求健康,你我一起成长 – 从三极引领到全域共生，界面智库发布省级低空经济产业完备度报告

界面新闻记者 | 贾璐界面新闻编辑 | 崔宇 【编者按】 在“因地制宜发展新质生产力”的政策背景下，2025年界面智库将启动“新质生产力产业地图”系列研究。该研究聚焦新质生产力相关产业，横向比对各地产业布局、政策规划、治理体系及发展现状，全景解析各地新质生产力产业链，为地方政府产业政策制定及企业、投资者决策提供参考。“低空经济”将作为系列研究首期主题，继“全景篇”后，界面智库将陆续发布《中国低空经济产业链研究报告》“产业篇”，本文将评估中国31个省市自治区的低空经济产业完备度。 在《中国低空经济产业链研究报告（全景篇）》（下称“全景篇”）中，界面智库发现，2023年以来中国低空经济产业进入高速发展期，各地基础设施建设不断推进、空域管理改革继续深化、应用场景试点持续扩容，到2025年底低空经济企业数量有望突破10万家。 相关阅读： 为进一步发现各地区低空经济的发展优势与短板，推动区域间产业协同发展，实现产业整体升级，在《中国低空经济产业链研究报告（产业篇）》中，界面智库将分别评估各地低空经济的产业竞争度、产业完备度、产业集聚度和产业融合度。本文将基于低空经济企业数量指标，对中国31个省市自治区的低空经济产业完备度进行客观评估，并将各地划分为“非常完备”“完备”“基本完备”“不完备”和“非常不完备”五个等级。 研究显示，广东、江苏和山东处于第一梯队，与其他省份相比，其低空经济产业链“非常完备”，特别是广东在各个产业链均展现出显著的领先优势；陕西、四川、河北和安徽处于第二梯队；近60%的省份处于“不完备”和“非常不完备”状态，不同省份在低空经济产业链的完整性方面存在较大差距。 1.研究背景 科学、精准地评估各地低空经济产业链的相对完备程度，具有不可忽视的理论价值和实践价值。 从各地自身发展的角度来看，通过低空经济产业完备度评估，可以清晰洞察不同地区低空经济产业发展的相对优势与劣势所在，从而为各地优化产业布局、制定契合自身实际的差异化发展策略提供坚实的科学依据。特别是明确各地区的短板弱项，有助于制定具有针对性的补链措施，完善产业链结构，推动低空经济产业实现整体升级，增强产业发展的韧性与活力。 从区域协调发展的角度来看，低空经济产业完备度评估还可以引导和推动各地低空经济实现协调互补发展。不同地区在低空经济产业链各环节具有不同的资源禀赋和发展基础，通过评估能够发现区域间的产业互补性，促进区域间的产业合作与协同发展。这有助于实现资源的合理配置与高效利用，避免资源的浪费与错配，从而提升我国低空经济在全球市场的竞争力。 2.研究方法 …[...]

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金年会|金年会·jinnian(金字招牌)诚信至上 – 电动载人汽车出海月报|4月出口额逆势大增，新兴市场成新引擎

界面新闻记者 | 贾璐界面新闻编辑 | 崔宇 【编者按】为了更全面、更及时、更精确地反映电动载人汽车出口状况，2025年3月起，界面新闻/界面智库和瀚闻资讯联合推出《中国电动载人汽车出海月报》。《中国电动载人汽车出海月报》旨在呈现全国及各省电动载人汽车出口金额、出口数量和出口目的地等指标的月度变化趋势，以期为政府、企业和投资者等提供决策参考。我们将于每月27日左右发布相关月报。 根据界面智库和瀚闻资讯统计，2025年4月，中国电动载人汽车贸易呈现"外热内冷"的鲜明特征。在进口端，电动载人汽车进口量与进口额同比均出现明显回落；而出口市场则逆势走强，凭借技术创新和多元化市场布局，实现出口量与出口额环比、同比双增长。尽管面临全球贸易环境趋紧、关税壁垒高企等挑战，中国电动载人汽车的国际竞争优势持续凸显。 从细分市场来看，中国电动载人汽车出口呈现差异化发展特征。4月，乘用车领域继续展现出"以价换量"的竞争态势，三大技术路线（纯电、插混及非插混）均价同比降幅均超14%，价格下行策略有效刺激了需求，推动乘用车出口量同比增长37.58%。客车市场则呈现技术路线分化的格局：纯电动客车出口量同比飙升148.22%，规模化优势带动成本下降，使其成为出口主力；混合动力客车虽出口量骤减，但技术升级推动产品向高端化发展。当前，两类客车均需应对国际贸易环境变化带来的价格体系重塑挑战，包括原材料成本波动和海外政策调整等因素。这种结构性调整预示着行业正从单纯追求规模扩张，逐步转向价值与规模并重的发展新阶段。 一、4月电动载人汽车出口额逆势大增，产品结构持续优化 1-4月，中国电动载人汽车贸易呈现稳健增长态势，累计进出口总额达184.57亿美元，同比增长3.98%。值得注意的是，出口表现成为亮点：累计出口金额174.65亿美元，同比增长9.49%；出口数量达95.76万辆，同比大幅增长34.49%。 从分月数据来看，4月市场活力显著回升。当月出口总额达58.38亿美元，环比激增38.36%，同比增长20.61%，实现环比同比双增长态势；出口数量攀升至30.80万辆，环比增长27.32%，同比增长37.79%。不过，4月出口平均单价为18957.29美元，环比增长8.67%，同比下降12.47%。 在产品结构层面，4月出口呈现显著分化特征。乘用车占据主导地位，出口数量和出口金额分别占电动载人汽车市场总量的99.52%和95.66%；出口金额达55.84亿美元，同比增长18.33%；出口数量为30.65万辆，同比增长37.58%。细分车型中，纯电乘用车、插电混合动力乘用车和非插电式混合动力乘用车均呈现均价下滑的态势，4月三类车型均价分别为17898.74美元、19993.88美元和15625.52美元，同比降幅分别为14.45%、15.91%和17.30%。 4月客车出口数量为1469辆，同比增长102.62%，环比下降8.98%；出口金额为2.54亿美元，同比增长108.64%，环比增长100.30%。其中，纯电动客车4月出口数量达1467辆，同比增长148.22%，环比下降8.83%，均价为172839.95美元，同比下降5.39%。混合动力客车4月仅出口2辆，同比下降98.51%，环比下降60.00%。 二、电动载人汽车出口来源地洗牌加剧，4月上海跃居出口榜首 …[...]

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九游体育(NineGameSports)官方网站-九游成就梦想 – 瞬时数据集建设：揭示实时性流式数据中的智能因子

图片来源：图虫 中国人民大学科学研究处、中国人民大学信息资源管理学院：钱明辉、杨建梁 在通用大模型不断膨胀参数规模、算力架构日趋多样化的背景下，人工智能正从“静态理解”迈向“动态响应”的新阶段。传统数据集以静态存量信息为主，更多关注结构特征与标签映射。瞬时数据集作为新型数据基础设施的核心构件，正在重塑数据处理的时空维度——其本质是通过高保真捕获数据流的瞬态特征，构建具备时间敏感性、动态关联性、决策导向性的微型认知单元。对于人工智能创新发展的新时代，瞬时数据集提供的不仅是智能化加速推进的数据支撑，更是重构数字世界认知节律的关键基因。 相关阅读： 一、瞬时数据集内涵：三性特征与实践意义 …[...]

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星空xk·(中国)体育官方网站 – 数据集噪声治理：为人工智能的持续生长“澄沙汰砾”

图片来源：图虫 中国人民大学科学研究处、中国人民大学信息资源管理学院：钱明辉、杨建梁 2024年发表在《BMJ Quality & Safety》上的一项研究测试了微软的Bing Copilot在回答医疗问题时的表现，发现其生成的500个答案中，有24%的回答与现有医学知识不符，3%的回答完全错误。更为严重的是，42%的回答可能对患者造成中度或轻度伤害，22%的回答可能导致死亡或严重伤害。在人工智能系统中，训练数据的质量直接关系到智能模型输出的可靠性和安全性。混入未经审查或错误的信息可能导致模型生成不准确甚至有害的建议，特别是在医疗等关乎生命的领域，其后果将非常严重。 从文本生成到图像合成，从对话系统到决策预测，越来越多的事实正在表明：模型的不确定性往往不是算法本身的问题，而是数据源中噪声沉积后的系统性外溢。一旦噪声渗入数据体系，便如微尘入肺、杂质入流，悄然间撼动人工智能的生成根基——它可能诱发事实错觉、加剧价值偏误、降低泛化能力，最终影响用户信任、产品安全与社会稳定。在当前人工智能不断向更高层次认知演化的进程中，数据质量正成为决定智能体能否实现“深度理解”与“可靠推理”的基础性要素。而在这一过程中，数据噪声（Data Noise）则是潜伏在智能成长路径中的“隐性偏差”与“系统性污染源”，不仅侵蚀着模型学习的准确性与稳定性，更可能在关键应用中引发幻觉生成、判断失真乃至价值误导，成为制约人工智能稳健发展的“灰色变量”。 所谓数据噪声，是指存在于数据集中的偏离真实语义分布的信息碎片，这些信息通常表现为不准确（如错误标注）、不相关（如干扰样本）、不一致（如语义冲突）、模糊不清（如边界模糊）、冗余重复（如反复出现）等形式。数据噪声无法准确表达样本所属的知识结构与目标任务语义，就像一幅画布中渗入的杂色笔触，虽非全部，却足以破坏整体的构图逻辑与认知体验。 在人工智能建模实践中，数据噪声常常以误标样本、模糊样本、重复样本、矛盾样本或任务无关样本的形式出现，隐藏于海量数据中难以察觉，却对模型训练产生显著干扰。尤其在大规模预训练时代，数据噪声的积累效应将直接影响模型的泛化能力与可靠性输出。因此，如果说高品质数据集是人工智能演化的“养料”，那么有效识别与治理数据噪声，就是为智能系统剔除“杂质”、守护“纯度”的关键前提。 相关阅读： …[...]

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首页-vsport体育-「领先的官方管理平台」 – 市场风向标｜A股再度探底，9月上半月能否迎来曙光？

图片来源：图虫 界面新闻记者 | 毛盾界面新闻编辑 | 崔宇 9月2日，上证指数下跌1.1%，报收2811.04点，成交额3148.13亿元；深证成指收盘跌幅为2.11%，报收8172.21点，成交额3909.2亿元，而创业板指跌幅更是达到2.75%。 虽然市场8月最后一个交易日近5000只个股大反弹，但从8月整体表现来看，三大股指均表现不佳，其中上证指数下跌3.29%，创业板指跌6.38%，深证成指下跌4.63%。 在申万一级行业方面， 8月31个申万一级行业无一上涨。国防军工、农林牧渔、美容护理等行业跌幅居前，跌幅均超过8个点。 相关阅读： 界面智库旗下的界面商学院自2021年7月以来建立流动性指数模型对未来半个月的A股核心指数走势做出预测，主要通过价量结合的方式测算个股、板块及指数的流动性，并不断在权重、样本库等方面对模型进行优化。2022年，界面商学院还对流动性指数的两类加权模型进行融合，优势互补下形成各大板块综合性流动性指数，并滚动结合上年数据对各项参数进行优化调整。 在上期8月下半月（8月17日至8月30日）预测文章中，我们预测上证指数上证指数走势偏震荡，没有明显趋势性行情，优先关注结构性投资机会，且预测创业板指指数走势弱于上证指数。实际走势反映，上述区间上证指数下跌1.29%，最大回撤一度达到3.09%，振幅达到3.12%，而创业板指下跌0.69%，走势弱于预期，市场整体情绪低迷。银行、保险板块逆市相对走强，显示出资金仍在寻找避险机会。 对于9月上半月（9月3日至9月13日）的走势，我们以重置后全市场流动性指数后移15个交易日作为上证指数变动预测的依据，可以看到后移的流动性指数与上证指数的吻合度相对较高。 上图中，深蓝色实线为上证指数各交易日实际值，红色虚线为上证指数预测值。测算结果显示9月上半月（9月3日至9月13日），上证指数走势偏弱，仍存在下探空间，或对2800点形成考验。 同时通过计算，我们将重置后创业板指流动性指数后移15个交易日作为创业板指变动预测的依据。 …[...]

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JN江南·(中国区)体育官方网站-JN SPORTS – 多阶段数据标注：复杂任务数据集构建的策略工具

图片来源：图虫 中国人民大学科学研究处、中国人民大学信息资源管理学院：钱明辉、杨建梁 在人工智能加速迈向通用化与复杂化的进程中，数据标注已不再是单一操作维度下的辅助任务，而逐步演变为模型建构、语义理解与系统泛化的关键一环。尤其在多模态交互、跨领域推理与深语义表达等场景不断拓展的当下，传统的一次性标注范式难以承载复杂任务的语义深度需求。多阶段数据标注由此应运而生，作为一种兼顾结构性、递进性与协同性的数据构建机制，正在成为推动高质量训练数据构建与人工智能系统深度认知演进的重要策略工具。 相关阅读： …[...]

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熊猫体育(中国版权)官方网站-最全赛事直播平台 – 市场风向标｜A股持续承压，8月下半月能否逆转趋势？

图片来源：图虫 8月16日，上证指数涨0.07%至2879.43点，成交额2436.08亿元；深证成指跌0.24%至8349.87点，成交额3475.49亿元；创业板指微跌0.08%至1591.46点。 市场8月再度走低。截至8月16日，上证指数8月下跌2.02%。创业板指跌5.73%，深证成指下跌4.62%。 在申万一级行业方面，截至8月16日，8月仅有2个行业上涨，29个行业下跌。其中，银行在区间内实现了1.34%的涨幅，煤炭行业区间涨幅为0.74%。计算机、国防军工、汽车等行业跌幅居前，跌幅均超过6个点。 相关阅读： 界面智库旗下的界面商学院自2021年7月以来建立流动性指数模型对未来半个月的A股核心指数走势做出预测，主要通过价量结合的方式测算个股、板块及指数的流动性，并不断在权重、样本库等方面对模型进行优化。2022年，界面商学院还对流动性指数的两类加权模型进行融合，优势互补下形成各大板块综合性流动性指数，并滚动结合上年数据对各项参数进行优化调整。 在上期8月上半月（8月5日至8月15日）预测文章中，我们预测上证指数有望形成反弹趋势，创业板指指数与上证指数趋同。实际走势反映，上述区间上证指数下跌0.96%，创业板指下跌2.78%，走势均不及预期，这主要是受"超级事件"影响。 ‌8月1日公布的数据显示，7月财新中国制造业采购经理指数（PMI）录得 49.8，前值 51.8，为2023年11月以来首次低于荣枯线。‌同时日本央行7月末意外宣布加息，结束了多年的负利率政策，虽在一周后日本政府表示在金融和资本市场不稳定的情况下，不会进行加息操作，但预期流动性收缩的影响对A股形成冲击。 对于8月下半月（8月17日至8月30日）的走势，我们以重置后全市场流动性指数后移15个交易日作为上证指数变动预测的依据，可以看到后移的流动性指数与上证指数的吻合度相对较高。 上图中，深蓝色实线为上证指数各交易日实际值，红色虚线为上证指数预测值。测算结果显示，8月下半月（8月17日至8月30日），上证指数走势偏震荡，没有明显趋势性行情，优先关注结构性投资机会。 同时通过计算，我们将重置后创业板指流动性指数后移15个交易日作为创业板指变动预测的依据。 上图中，深蓝色实线为创业板指各交易日实际值，红色虚线为创业板指预测值。测算结果显示，8月下半月（8月17日至8月30日）预测区间内，创业板指指数走势弱于上证指数。 …[...]

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bwin_Bwin – 全球顶级体育赛事高清直播 – 领域专题数据集：培育“行业智能专家”的精品教材

图片来源：图虫 中国人民大学科学研究处、中国人民大学信息资源管理学院：钱明辉、杨建梁 当人工智能从通用模型迈向行业场景，系统所面临的最大挑战已不再是参数规模的扩张，而是专业知识的深度嵌入。在金融风控、医疗诊断、法律判案、制造管控等复杂领域，唯有嵌入行业逻辑、具备专业判断的AI系统，才能真正实现从“泛智能”向“专智能”的跃迁。而支撑这种能力构建的基础，正是一批结构精细、语义精准、知识富集的领域专题数据集。 领域专题数据集（Domain-Specific Dataset）是指围绕特定行业任务而构建的高跨模态语义一致性、高专业性知识密集度的数据集合，强调结构规范、语料筛选与持续更新。相较于通用数据集，领域专题数据集更聚焦业务流程的语义映射与变量关系表达。这些数据集不仅是人工智能系统学习专业语言与行业规则的“训练教材”，更是推动人工智能演化为“行业智能专家”的核心支撑。 相关阅读： …[...]

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